【GAS】2次元配列のデータを「ID」で一瞬で比較・突合する方法

店舗ごとの在庫データや、システムから出力された売上データ。「商品IDをキーにして、2つの表の差分を比較したい！」という場面、実務で本当によくありますよね。

しかし、スプレッドシートのVLOOKUP関数で数千件のデータを突合しようとすると、重くて画面がフリーズ…。

「GAS（Google Apps Script）を使えば自動化できそうだけど、どうコードを書けばいいかわからない！」と悩んでいませんか？

この記事では、「やりたいことは明確なのに、GASの書き方がわからない初級者」に向けて、2つの2次元配列データを一瞬で比較・結合する最強のテクニックをご紹介します。

コードはコピペで動くように用意してあるので、まずはご自身の環境で試してみてください！

1. なぜ、データ比較のGASは「エラー」になりやすいのか？

GASを学び始めた方が、2つのデータを比較しようとしたとき、よくやってしまう書き方があります。

それは「for文の中に、さらにfor文を書く（ループのネスト）」という方法です。

【GAS入門】スクリプトが重い・タイムアウトする原因！「ループのネスト（二重ループ）」の落とし穴

「GASを使って2つのデータを比較するスクリプトを書いたのに、実行が終わらない…」「しばらく待っていると『実行時間が上限を超えました』というエラーが出てしまう」GASで業務効率化を進めていると、必ずと言っていいほどぶつかるのがこの「6分の…

実はこれ、データ量が増えるとGASの実行時間制限（6分ルール）に引っかかってエラーになってしまいます。

❌ NGな探し方（for文のネスト）

「かえで薬局」の棚にある薬を1つ手に取るたびに、「いちょう薬局」の棚の端から端まで歩いて同じ薬を探す作業。

もしデータが1,000件ずつあった場合、1,000回 × 1,000回＝ 100万回も探す作業が発生してしまいます。

これでは時間がいくらあっても足りませんよね。

2. 解決策は、データを「辞書」にしておくこと

この問題を解決する魔法のテクニックが、オブジェクト {} を使った「辞書化」です。

⭕️ 正解の探し方（辞書化）

探される側（いちょう薬局）のデータを、あらかじめ「商品IDのインデックス付き辞書」に作り替えておく。

GASでは、データを { 'A001': [データの中身] } のように、「見出し（キー）」と「中身（値）」のセットにしておくことができます。

これなら、かえで薬局の薬を手に取ったとき、辞書をパッと引くだけで一瞬でいちょう薬局のデータが見つかります。

3. 【コピペOK】複数拠点のデータを高速比較するサンプルコード

それでは、実際のコードを見てみましょう。

今回は「かえで薬局」と「いちょう薬局」の在庫一覧データ（2次元配列）を読み込み、共通の「薬品ID」をキーにして突合し、在庫の差分を出すスクリプトです。

まずは以下のコードを、ご自身のGASエディタにコピペして実行してみてください。

function compareInventoryFast() {
  // ① データの準備（実際はスプレッドシート等から取得した2次元配列）
  // 並び順：[薬品ID, 薬品名, 在庫数, カテゴリ]
  const kaedeData = [
    ['A001', 'ロキソプロフェン', 500, '内服薬'],
    ['A002', 'ムコスタ', 300, '内服薬'],
    ['X999', '管理薬剤師手当', 1, '人員'] // ← 合算してはいけないノイズデータ
  ];

  const ginkgoData = [
    ['A001', 'ロキソプロフェン', 400, '内服薬'],
    ['A003', 'カロナール', 200, '内服薬'],
    ['X999', '応援事務', 1, '人員'] // ← 合算してはいけないノイズデータ
  ];

  // ② 事前処理：ノイズデータ（人員など）を除外する
  const isNotPersonnel = (row) => row[3] !== '人員';
  const cleanKaede = kaedeData.filter(isNotPersonnel);
  const cleanGinkgo = ginkgoData.filter(isNotPersonnel);

  // ③ 比較される側（いちょう薬局）のデータを「辞書化 {}」する
  const ginkgoObj = {};
  for (let i = 0; i < cleanGinkgo.length; i++) {
    const row = cleanGinkgo[i];
    const itemId = row[0]; // 薬品ID（0番目の列）を見出しにする
    ginkgoObj[itemId] = row; // IDを見出しとして、行のデータを丸ごと格納
  }

  // ④ ベースデータ（かえで薬局）を順番に見て、辞書と突き合わせる
  const result = [];
  for (let i = 0; i < cleanKaede.length; i++) {
    const kaedeRow = cleanKaede[i];
    const itemId = kaedeRow[0]; // 探したい薬品ID

    // 辞書に見出し（薬品ID）があるか一発で確認！
    if (ginkgoObj[itemId]) {
      const ginkgoRow = ginkgoObj[itemId];
      const diff = kaedeRow[2] - ginkgoRow[2]; // 在庫数の差分を計算
      
      // 結果を新しい配列として保存：[ID, 薬品名, かえで在庫, いちょう在庫, 差分]
      result.push([itemId, kaedeRow[1], kaedeRow[2], ginkgoRow[2], diff]);
    } else {
      // 辞書になかった（いちょう薬局に在庫がない）場合
      result.push([itemId, kaedeRow[1], kaedeRow[2], 0, kaedeRow[2]]);
    }
  }

  // ⑤ 抽出結果の確認（ログ出力）
  console.log(result);
}