【GAS入門】スクリプトが重い・タイムアウトする原因！「ループのネスト（二重ループ）」の落とし穴

「GASを使って2つのデータを比較するスクリプトを書いたのに、実行が終わらない…」
「しばらく待っていると『実行時間が上限を超えました』というエラーが出てしまう」

GASで業務効率化を進めていると、必ずと言っていいほどぶつかるのがこの「6分の壁（タイムアウト）」です。
特に、複数店舗のデータなどを突き合わせる処理でこのエラーが出る場合、原因の9割は「ループのネスト（二重ループ）」という書き方にあります。

やりたい処理のイメージはできているのに、なぜかシステムが止まってしまう。この記事では、そんなプログラミング初級者の方が陥りやすい「ループのネスト」の正体と、なぜそれがダメなのかを、日常の業務に例えてわかりやすく解説します。

1. ループのネスト（二重ループ）とは？

2つのデータを比較しようとしたとき、一番最初に思いつき、そして一番やってしまいがちなのが「for文の中に、さらにfor文を書く」という方法です。
これを「ループのネスト」と呼びます。

一見すると直感的でわかりやすいのですが、データ量が増えると恐ろしいほど処理が重くなるという致命的な弱点があります。日常の業務に例えて、この動きを見てみましょう。

たとえば、「かえで薬局」と「イチョウ薬局」の在庫リスト（配列）を比較して、同じ薬品がないか探したいとします。

▼ ループのネストの動き

「かえで薬局」のリストから、1つ目の薬（例：ロキソプロフェン）を見る。

「イチョウ薬局」のリストを一番上から下まで全部探して、ロキソプロフェンがあるか確認する。

次に「かえで薬局」のリストから、2つ目の薬（例：ムコスタ）を見る。

また「イチョウ薬局」のリストを一番上に戻って、下まで全部探して確認する。

（これを最後まで繰り返す…）

2. GASのコードで見る「ネスト」の落とし穴

実際のGASのコードでは、以下のように書かれている状態です。

// ❌ 処理が極端に重くなる「ネスト（二重ループ）」の例
for (let i = 0; i < kaedeData.length; i++) { 
  // かえで薬局のデータを1行ずつ確認するループ
  
  for (let j = 0; j < ginkgoData.length; j++) { 
    // そのたびに、イチョウ薬局の全データを最初から最後まで探すループ
    
    if (kaedeData[i][0] === ginkgoData[j][0]) {
      // 薬品IDが一致したときの処理
    }
  }
}

「かえで薬局のデータを回すループ（i）」の中に、「イチョウ薬局のデータを回すループ（j）」がすっぽりと入ってしまっています。

これがネスト状態です。